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人工智能如何解决广告中的欺诈行为: 这是你需要知道的

时间:2022-01-12 18:38:51来源:

鉴于当今数字时代的在线广告热潮,企业需要学会明智地分配营销费用。不幸的是,实现这一目标面临着巨大的挑战: 广告欺诈和乏善可陈的结果在数字广告领域盛行。

作为企业主、数字经理和企业家,你可能已经经历过这些问题,通过付费Instagram广告未能达到预期效果,或者像谷歌Adwords这样没有转化的付费服务。为了避免这样的结果,你需要确保你的广告脱颖而出,你把你的钱花在实际的结果上 -- 而不是机器人流量上。

为了澄清我的Instagram示例: 假设你付钱给Instagram来宣传你的帖子,突然之间,你开始获得一群追随者,根据他们的账户信息,他们生活在印度,他们的个人资料上只有大约五张照片。

我不是广告欺诈侦探,但是从这种新流量的外观来看,您应该明智地质疑这些追随者的有效性。虽然Instagram通过赚取广告收入而获得收益,但您需要有可能购买您产品的人的点击,而不是来自遥远土地的 “追随者”,这些人的个人资料看起来是假的。

作为企业主,那些人不会让你受益。

这就是为什么你需要确保你在你的广告上,因为它们现在是一大笔钱: 根据统计门户网站Statista的数据,在数字广告2015年上花费了近1700亿美元。到2021,统计数据预测,这个p可以上升到3300亿美元以上。

问题是,数字广告是一个不断变化的游戏。组织正在努力有效应对。为了适应发生的许多变化,许多公司正计划增加对广告技术的投资。他们将专注于更注重结果驱动和以客户为中心的解决方案。以下是你需要知道的:

人工智能能做什么。

最新一波广告技术的一部分利用了人工智能 (AI)。广告客户将精力集中在AI上,为潜在客户提供适合其需求的个性化体验。人工智能可以帮助广告商避免推送不相关的消息,而是使用消费者数据来创建相关且引人入胜的定制广告系列。

一切都很好。但是,正如Adbank创始人兼首席执行官乔恩·吉勒姆 (Jon Gillham) 最近告诉crypto分析师,“超过50% 的在线流量是机器人。

“未知百分比的数字广告资金浪费在欺诈性流量和网站上,” Gillham继续说道,他的在线广告平台已经开发了正在申请专利的区块链技术,用于欺诈检测。

具体来说,越来越多的广告公司正在通过基于计算机的机器人而不是真正的潜在消费者的广告点击来夸大其结果。这些公司使用bot流量来夸大其数据并为客户抬高价格。

同样,许多网站使用这些机器人并增加其流量ps,以吸引潜在的广告商向其投放广告。

这就是网站的情况。同时,根据Forrester Consulting的一份新报告,移动广告欺诈也已成为普遍现象,以至于许多公司期望其达到一定水平。Forrester调查了250名营销人员,他们的公司每月在数字广告上花费至少100万美元。而且,Forrester报道说,结果是69% 营销人员表示,他们的预算中至少有20% 被移动网络上的欺诈所吞噬。

换句话说,他们的20% 预算被浪费在虚假的交通上。

尽管存在这种问题,但调查中的70% 营销人员表示,他们实际上在未来12个月内增加了移动广告的预算。这是一个问题,因为正如43% 的营销人员所说,在过去的12个月中,他们遭受的欺诈数量有所增加。

同时,截至调查之日,只有19% 家实施了系统的欺诈预防计划,预计p将2018年增加。

因此,最重要的问题是这些预防计划是否足够: 2018年,完全92% 的营销人员报告说,在未来12个月内,打击移动欺诈将是其公司的高度或关键优先事项。

问题是,广告欺诈只会恶化。

Forrester并不孤单。数字市场研究公司juniper最近的一份报告预测,2018年欺诈活动,广告商将损失约190亿美元。

Juniper报告 “未来数字广告 -- 人工智能,广告欺诈和广告屏蔽” (2017-2022) 表示,190亿美元的价格计算到每天5100万美元,预计还会上涨,达到440亿2022年美元。

该报告还指出,由于广告商和出版商之间缺乏透明度,广告欺诈将会增加。Juniper说,最大的问题是出版商没有提供活动结果报告,因为他们没有为这些报告提供正确的工具。Juniper警告说,如果没有更多的透明度,成功解决欺诈将很难实现。

仍然有解决方案。

尽管报告令人沮丧,但Juniper确实找到了一些解决广告欺诈的方法,例如AI。Juniper说,通过使用AI分析广告活动产生的数据,广告商可以最大程度地减少财务损失。

当然,这反过来又需要创新和制定新的策略来打击欺诈者,这仅仅是因为他们会调整自己的方法并找到不同的方法来模仿真正的广告活动。这项活动通常由机器人进行,包括模拟点击,鼠标移动以及创建虚假的社交网络帐户 (通过喜欢和评论)。

Juniper的研究表明,利用人工智能瞄准特定市场的平台将占2022年在线和移动广告总支出的74%。

随着人工智能技术和创新现在专注于广告欺诈,一些研究预测,欺诈在未来几年可能会变得不那么猖獗。根据安全公司white Ops的areporton ZDNet的说法,由于2017年广告欺诈,公司损失了65亿美元。这比2016年公司估计的72亿美元欺诈减少了10%。

这些结果可能是由于人们对欺骗性广告实践的认识提高,以及公司利用ai和其他技术进步来解决这些问题的努力。随着信息的增加,公司将知道他们的广告费用在哪里以及如何使用,并且更有可能获得他们想要的结果。

然后,希望你的公司能从密尔沃基获得新的Instagram粉丝,而不是孟买。

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